2023年10月12日上午在静远楼908，365Bet体育在线投注邀请香港城市大学陈书琪博士做了一场题为“Distributed estimation design under resource-saving communication strategies”的学术报告。此次报告由我院刘小洋副院长主持，我院管理科学与工程、电子信息专业的部分研究生参加了本次报告。

会议开始，陈博士介绍了分布式估计在传感器网络上的应用，并指出该工作在网络资源限制方面存在的挑战，如何为传感器网络设计一个分布式估计框架来解决资源限制是一个具有重大研究意义的问题。

针对这个问题，陈博士首先探讨了事件触发模式对传感器网络的影响。传统的节点事件触发模式传输信息到邻居节点，导致不必要的信息冗余，而且在网络攻击面前显得脆弱。相反，基于边缘的事件触发模式采用异步触发机制，只向需要的邻居节点传递信息，从而降低了信息冗余传输，同时具备更好的抗攻击性。基于这一理念，陈博士提出了两种基于边缘事件触发的分布式估计框架：基于发送方的和基于发送方-接收方的控制协议。接着，在考虑能源消耗的基础上，提出了一种具有多个能量收割传感器的分布式估计器。这一新颖的方法充分考虑了与时间相关的和不相关的能量收割模型，并包含了故障信息的估计，适用于大规模网络。同时，该方法还引入了递归计算，以应对由于能量收割不确定性引起的数据传输问题。最后，陈博士对她的研究成果进行了深入总结，并详细回答了刘院长提出的问题。

陈博士的精彩报告，不仅展示了资源受限环境下分布式估计的研究历程，还呈现了最新的研究成果，包含了系统模型的建立、主要成果的分析及仿真应用，内容精彩详实，令大家受益匪浅。

报告人简介:

陈书琪，香港城市大学博士后。主要从事传感器网络、网络化系统、分布式估计与滤波等方面的研究工作，已发表多篇IEEE会刊论文。